数据词典：数字鸿沟（Digital Divide）

赵老师

“数字鸿沟”（Digital Divide） 是1995年美国通信和信息管理局（National Telecommunications and Information）发布的《被互联网遗忘的角落——— 一项关于美国城乡信息穷人的调查报告》最早提出的。数字鸿沟总是指向信息时代的不公平，尤其在信息基础设施、信息工具以及信息的获取与使用等领域，或者可以认为是信息时代的“马太效应”，即先进技术的成果不能为人公正分享，于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况。

虽然大数据时代的到来给我们的生产、生活、学习与工作带来了颠覆性的变革，但是数字鸿沟并没有因为大数据技术的诞生而趋向弥合。一方面，大数据技术的基础设施并没有在全国范围内全面普及，更没有在世界范围内全面普及，往往是城市优越于农村、经济发达地区优越于经济欠发达地区、富国优越于穷国。另一方面，即使在大数据技术设施比较完备的地方，也并不是所有的个体都能充分地掌握和运用大数据技术，个体之间也存在着严重的差异。

“数字鸿沟”正在不断地扩大，大数据技术让不同国家、不同地区、不同阶层的人们深深地感受到了不平等。根据2017 年末的互联网普及率调查报告显示，加拿大的互联网普及率为94.70%，而全球平均水平仅为47% ，印度为28.30%，埃塞俄比亚为4.40%，尼日尔为2.40%。大数据技术深刻依赖于底层的互联网技术，因此，互联网普及率的不均衡所带来的直接结果就是数据资源接受的不均衡，互联网普及率高的地方，能够充分利用大数据资源来改善自己的生产和生活，而普及率低的地方则无法做到这一点。在某种程度上，这也是一个国家之所以能够富强的关键，特别是在大数据时代的今天。在我国，东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在。

数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题。在大数据时代里，每一个人原则上都可以由一连串的数字符号来表示，在某种程度上来说，数字化的存在就是人的存在。因此，数字信息对于人来说就成为了一个非常重要的存在。每一个人都希望能够享受大数据技术所带来的福利，而不仅仅只是某些国家、公司或者个人垄断大数据技术的相关福利。如果只有少部分人能够较好地占有并较完整地利用大数据信息，而另外一部分人却难以接受和利用大数据资源，则会造成数据占有的不公平。而数据占有的程度不同，又会产生信息红利分配不公平等问题，加剧群体差异，导致社会矛盾加剧。因此，必须要思考解决“数字鸿沟”这一伦理问题，实现均衡而又充分的发展。

【出处】林子雨.大数据导论（通识课版）.高等教育出版社，2020年2月.