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随着大数据产业的发展，政府、企业和其他主体掌握着大量的数据资源，然而由于缺乏数据共享交换协同机制，“数据孤岛”现象逐渐显现。所谓数据孤岛，简单来说，就是在政府和企业里，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性，没有办法充分利用数据和发挥数据的最大价值。 数据孤岛问题主要包括政府的数据孤岛问题和企业的数据孤岛问题，具体如下： 1．政府的数据孤岛问题。政府掌握着大量的数据资源，拥有其他社会主体不可比拟的数据资源优势。然而，目前一些地方数据共通、共享与共用还存在较大的障碍，“数据孤岛”现象较为普遍。由于各政府部门建设数据库所采用的技术、平台及网络标准不统一，导致政府职能部门之间难以实现数据对接与共享。以广东省为例，经调研发现，截至2017年年底，全省87个省直部门有6988类数据资源、62332项信息项，居全国各省(区、市)首位。但是，各部门提出共享需求仅3649类，省级编目共享仅477类，数据资源的应用、服务水平仍较低。大量数据资源毫无关联地沉淀在各部门信息系统中，缺乏统一开发利用，难以发挥利民惠民、支撑政府决策的作用，成为政府治理能力现代化建设中的短板。部门的数据平台建设存在各类系统条块分割，纵向横向重复建设的问题。纵向上各级垂直管理部门建设的政府信息系统形成“数据烟囱”，横向上部门间各业务条块则自建系统形成“数据孤岛”，政府公共信息资源的存储彼此独立、管理分散。经过统计发现，广东省有37个网络孤岛、44个机房孤岛和超过4000类数据孤岛。这些数据的来源多，缺少统一数据标准，各标准间存在差异与冲突，缺少兼容，整合治理成本偏高。再加上各部门协同性不够，阻碍了数据开放共享。由此可以看出，作为政府最重要资产之一的政务数据，因为数据量太大、太散、难以有效融合等问题，严重影响到了数据价值的发挥，大大浪费了各地政府部门在信息化系统建设方面的大量投入。 2．企业的数据孤岛问题。企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等，所有数据被封存在各系统中，让完整的业务链上孤岛林立，信息的共享、反馈难，数据孤岛问题是企业信息化建设中的最大难题。在企业内部如果数据不能互通共享，那么销售部门制订销售计划不考虑车间的生产能力，车间生产不考虑市场的消化能力，采购部门也不依据车间的计划而自做主张盲目采购，市场部门不根据市场趋势盲目制定营销计划，研发部门不根据用户需求盲目设计产品。最后的结果只有一个，造成库房库存大量积压或者造成严重的断货事故。在这种情况下，这种企业里面的各个部门就是一个个孤立的数据孤岛。 数据孤岛问题产生的原因主要如下： 1．政府数据孤岛的产生原因。政府数据无法联通、不能共享，原因是多方面的。有些政府部门错误地将数据资源等同于一般资源，认为占有就是财富，热衷于搜集，但不愿共享；有些部门只盯着自己的数据服务系统，结果因为数据标准、系统接口等技术原因，无法与外单位、外部门联通；还有些地方，对大数据缺乏顶层设计，导致各条线、各部门固有的本位主义作祟，壁垒林立，数据无法流动。当然，也有的情况是出于工作机密、商业机密的考虑，那就另当别论。 2．企业数据孤岛的产生原因。企业数据孤岛包括两种类型，即企业之间的数据孤岛和企业内部的数据孤岛。不同企业之间，属于不同的经营主体，有着各自的利益，彼此之间数据不共享，产生企业之间的数据孤岛，这种是比较普遍的情况。而企业内部也往往会存在大量数据孤岛，这些数据孤岛的形成主要有两个方面的原因：第一，以功能为标准的部门划分导致数据孤岛。企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。因此，集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知。第二，不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛。在企业内部，人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。 【出处】林子雨.大数据导论（通识课版）.高等教育出版社，2020年2月.
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发表于 2025-11-26 09:20:35
