数据词典：主数据全生命周期管理（Master Data Lifecycle Management）

赵老师

主数据全生命周期管理是指：采用必要的管理工具，依据管理职责，按照规范的流程对主数据生命周期各环节实施管理行为。它是确保主数据质量的重要手段。主数据全生命周期管理不但对主数据系统的数据进行管理，而且对所有承担主数据管理的系统进行管理，包括代管主数据的业务系统（如HR系统）、主数据采集和预处理系统等，这样才能确保主数据全生命周期管理的完整性，不留死角。根据企业自身的情况和特点，建立符合企业实际应用情况的主数据全生命周期管理流程，是保证主数据标准规范得到有效执行，实现主数据的持续性长效治理的关键。

主数据全生命周期管理通常包括申请、校验、审核、创建、发布、变更、冻结、归档等。由于不同的主数据具有各自的情况和特点，各类主数据在企业内的全生命手气管理流程都不尽相同，因此需要对每类主数据按照不同的流程进行全生命周期管理设计，以实现主数据管理最合理的分工和协同。通常，主数据全生命周期管理有以下几种模式。

1．集中管理模式。集中管理模式就是主数据全生命周期管理都在主数据管理系统内完成，不依赖其他业务系统的支持和协同。这种模式一般针对不需要其他业务数据支持的主数据，如物料代码主数据。

2．源头托管模式。源头托管模式是指将主数据全生命周期管理全部委托给业务系统的管理模式。这种模式适用于采用业务数据作为参考数据的主数据，如HR员工主数据和内部组织主数据。源头托管模式又分为单源托管和多源托管，单源托管是指主数据来源于单个系统，多源托管是指主数据来源于多个系统。单源托管主数据直接接入即可，多源托管在接入时做数据整合。

3．协同共管模式。协同共管模式是指源头业务系统和主数据系统按照协同规则对主数据全生命周期共同管理的模式。这种模式适用于源头系统参与部分管理的主数据，如客户主数据。

【出处】祝守宇，蔡春久 等著.数据治理——工业企业数字化转型之道.电子工业出版社，2020年11月第1版.