数据词典：数据指标管理（Data Index Management）

赵老师

数据指标是衡量目标的方法，即预期中打算达到的指数、规格、标准，一般用数据表示。例如，销售收入活期存款金额、委托贷款余额等就是数据指标。

数据指标管理是指通过对与企业若干个核心和关键业务环节相互联系的统计数据指标的全面化、结构化、层次化和系统化的构建，满足企业找指标、理指标、管指标、用指标的需要。

数据指标可以打通信息壁垒，加大信息共享力度。指标体系框架设计需要从企业发展战略与目标出发，要满足各职能部门业务管理需求，构建“横向协同、纵向贯通”的指标体系：

1．横向协同：集团相关职能部门结合业务决策、分析、管理工作需要，持续更新、完善、扩展指标体系框架内容，以满足集团化经营管理。

2．纵向贯通。下属企业提供集团级经营管理所需的数据指标源，职称集团业务决策分析和管理。同时，要结合自身业务特点，扩展和完善自身业务指标框架内容。

企业级的指标体系并不是一些指标的简单堆积和重组，而是基于业务管理职能的原则建立的。指标体系框架设计得是否合理科学，很大程度上与指标体系框架设计的构建思路相关。在构建指标体系框架时，应理顺指标体系构建的基本思路。

指标体系框架设计是一项系统工程，需要完整构建评价指标体系，其基本设计原则包括5个方面：系统性、全面性、结构性、差异性和重要性。

1．系统性原则。充分承认整个企业的战略目标，形成以战略目标为核心的指标体系，指标之间有清晰的关联逻辑，有效促进战略执行。

2．全面性原则。全面覆盖企业管理相关因素，含外部环境、核心资源、业务活动、产品服务与经营业绩等方面，推动整体优化运营。

3．结构性原则。以数据和信息为基础，将指标划分为战略层、管理层相互支撑的结构。

4．差异性原则。区别于下属企业的指标体系，结合了企业的实际业务特点，可以有针对性地建立落地的指标体系。

5．重要性原则。选取核心业务，明确与之相关的关联业务，关注管理瓶颈与重点，推动集团总部各部门之间的管理协同。

企业在遵循系统性、全面性、结构性、差异性和重要性原则的基础上，要以企业指标体系框架设计相关理论为指导，从企业战略及运营管理的各层级考虑，构建支撑企业战略决策的指标框架体系，以保障企业战略目标的实现为最终目标。

【出处】祝守宇，蔡春久 等著.数据治理——工业企业数字化转型之道.电子工业出版社，2020年11月第1版.