数据词典：证据理论（Theory of Evidence）

赵老师

证据理论（Theory of Evidence）也称为D-S（Dempster-Shafer）理论。证据理论最早是基于A. P. Dempster所做的工作，他试图用一个概率范围而不是单个的概率值去模拟不确定性，G. Shafer进一步拓展了Dempster的工作，这一扩展称为证据推理，用于处理不确定性、不精确以及间或不准确的信息。由于证据理论将概率论中的单点赋值扩展为集合赋值，弱化了相应的公理系统，满足了比概率更弱的要求，因此可看作一种广义概率论。

【出处】贲可荣，张彦铎 著.人工智能（第3版），清华大学出版社，2018年12月.