数据词典：独立成分分析法（Independent Components Analysis）

赵老师

独立成分分析法（ICA:Independent Components Analysis）是一种寻求线性投影的高阶方法，它不需要相互之间尽可能正交，而是尽可能在统计上相互独立。统计上相互独立是一种比不相关更强的条件，后者仅仅涉及二阶的统计，而前者则关系到所有的高阶统计。

【出处】葛东旭.数据挖掘原理与应用.机械工业出版社，2020年3月第1版.