数据词典：大数据交易（Big Data Transaction）

赵老师

大数据交易应当是买卖数据的活动，是以货币为交易媒介获取数据这种商品的过程，具有3 种特征：一是标的物受到严格的限制，只有经过处理之后的数据才能交易；二是涉及的主体众多，包括数据提供方、数据购买方、数据平台等；三是交易过程繁琐，涉及大数据的多个产业链，如数据源的获取、数据安全的保障、数据的后续利用等。

目前进行数据交易的形式有以下几种：

1．大数据交易公司。这一形式又包括两种类型，一类是大数据交易公司主要作为数据提供方向买家出售数据，比如国内的数据堂公司；另一类是为用户直接出售个人数据提供场所的公司，比如美国的personal.com公司。

2．数据交易所。以电子交易为主要形式，面向全国提供数据交易服务。比如贵阳大数据交易所、长江大数据交易中心(武汉)、上海数据交易中心、浙江大数据交易中心等。

3．API 模式。通过向用户提供接口，允许其对平台的数据进行访问，而不是直接将数据传输给用户。

4．其他。如中国知网、北大法宝等，通过收取费用向用户提供各种文章、裁判文书等内容，这类主体并非严格意义上的数据交易主体，但是其出售的商品属于现在数据平台所交易的部分数据。

大数据交易是大数据产业生态系统中的重要一环，与大数据交易相关的其他环节包括数据源、大数据硬件层、大数据技术层、大数据应用层、大数据衍生层等（如图10-1所示）。其中，数据源是数据交易的起点，也是数据交易的基础；大数据硬件层包括了一些列保障大数据产业运行的硬件设备，是数据交易的支撑；大数据技术层为数据交易提供必要的技术手段，包括数据采集、存储管理、处理分析、可视化等；大数据应用层是大数据价值的体现，可以帮助实现数据价值的最大化；大数据衍生层是基于大数据分析和应用而衍生出来的各种新业态，如互联网基金、互联网理财、大数据咨询和大数据金融等。

【出处】林子雨.大数据导论（通识课版）.高等教育出版社，2020年2月.