数据词典：粒计算（Granular Computing）

赵老师

人类在处理大量复杂信息时，由于人类认知能力有限，往往会把大量复杂信息按其各自特征和性能，将其划分为若干较为简单的块，每个被分出来的块就被看成是一个粒。实际上，粒就是指一些个体通过不分明关系、相似关系、邻近关系或功能关系等所形成的块。这种处理信息的过程称为信息粒化。

粒计算是在问题求解中使用粒子，构建信息粒化，将一类对象基于不可分辨关系、相似性等特征划分为一系列粒。粒计算模型分为两大类：一类以处理不确定性为主要目标，如以模糊处理为基础的计算模型，以粗糙集为基础的模型，侧重于计算对象的不确定性处理。另一类则以多粒度计算为目标，如商空间理论。从不同的粒度上分层次地处理它们，降低处理复杂问题的复杂性。

【出处】网络。