一道真题：数据资产运营（CDAM认证考试）

大麦哥

数据资产运营主题的问题如下：

(1) 什么是数据资产运营？具体包括哪些方面？

(2) 结合自己的企业实际情况，设计一个数据资产运营方案。

参考答案

问题1：

数据资产运营主要是指数据资产化相关的工作，比如数据产品的研发、入表、交易等，数据资产运营的核心在于发掘和利用数据资源的价值。具体而言，数据资产运营可以涵盖多个方面，包括但不限于：

(1) 数据资源化运营：如何把原始数据转化为生产资源。主要是指对原始数据的治理和管理，比如数据的集成、清洗、标准化等。

(2) 数据资产化运营：如何把数据当作生产资源来开发应用，最大化数据的价值，主要是指数据产品的研发利用。更像是数据的生产运营。

(3) 数据资本化运营：是指数据的资本化运营。企业资本化运营的实质，就是把企业拥有的一切经济资源，比如数据，资本化。

问题2：

根据与我的实际工作的结合，设计数据资产运营方案如下：

(1) 数据资产运营目标：

1) 短期目标：完成企业数据资产梳理与盘点，搭建基础数据资产运营体系

2) 中期目标：优化数据资产运营体系，提升数据产品质量与市场竞争力

3) 长期目标：成为行业数据资产运营标杆，数据资产价值持续增长

(2) 组织架构调整：

1) 设立数据资产运营管理中心；

2) 明确数据资产管理部、数据产品研发部、数据市场运营部、数据安全合规部等部门的职责；

3) 建立跨部门的协作机制。

(3) 团队建设：

1) 人员招聘：数据科学家、数据分析师、数据工程师、市场营销专家、法律合规专家等人才

2) 定期组织涵盖数据资产运营各方面的培训与发展；

3) 建立与运营目标相匹配的绩效考核机制。

(4) 数据产品设计：

1) 市场调研与需求分析；

2) 产品规划与开发；

3) 产品优化与迭代。

(5) 软件采购和建设：

1) 数据管理系统；

2) 数据分析工具；

3) 数据安全软件；

4) 产品研发平台。

(6) 数字资产运营策略：

1) 定期对企业数据资产进行盘点评估；

2) 开展数据资产确权和交易；

3) 提供数据资产增值服务；

4) 开展数据资产合作与生态建设。

(7) 风险管理与合规保障：

1) 对数据安全风险、数据质量风险、市场风险、法律合规风险等进行识别与评估；

2) 针对不同的风险，制定相应的应对策略；

3) 建立健全数据资产运营的合规管理体系，制定合规制度与流程。