数据词典：CAP（Consistency, Availability, Tolerance of Network Partition）

赵老师

2000年，美国著名科学家、伯克利大学的Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论，后来美国麻省理工学院（MIT）的两位科学家Seth Gilbert和Nancy lynch证明了CAP理论的正确性。所谓CAP指的是：

1．C（Consistency）：一致性。它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。

2．A（Availability）：可用性。它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。

3．P（Tolerance of Network Partition）：分区容忍性。它是指当出现网络分区的情况时（即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信），分离的系统也能够正常运行。

CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。如果追求一致性，那么就要牺牲可用性，需要处理因为系统不可用而导致的写操作失败的情况；如果要追求可用性，那么就要预估到可能发生数据不一致的情况，比如，系统的读操作可能不能精确地读取到写操作写入的最新值。

【出处】林子雨.大数据技术原理与应用（第3版）.人民邮电出版社，2021年1月.