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数据资产管理体系的管理职能包括数据战略、数据治理、数据运营、数据流通、组织保障、技术支撑等模块。 主要的职能模块包括: 1.数据战略 数据战略模块是制定公司数据资产管理的总体目标和发展路线图,指导监督数据治理、数据运营、数据流通模块各职能活动的开展,是公司数据资产得到内外部应用的执行蓝图。 数据战略模块主要包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估。 2.数据治理 数据治理模块是所有业务的基础,与数据运营模块是数据流通模块发挥作用的必要前提。数据治理活动的主要目标是持续提高各类数据资产的质量和保证数据使用的安全合规。数据治理活动受组织管理体系中相关资源配置、管理制度规范的约束,数据资产管理平台提供支持这些工作的技术能力。 数据治理模块主要包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据安全管理。 3.数据运营 数据运营管理模块是在数据治理基础上,对数据应用与服务能力的建设与打造,既包括对内的支撑,也包括对外的支撑。 数据运营模块主要包括数据需求管理、数据运维管理、数据服务管理、数据共享开放管理、数据分类分级管理、数据资产目录管理。 4.数据流通 数据流通模块从上述两个管理职能模块获得支撑,主要是以责权利、量本益”为核心,开展数据流通、共享、互动产生价值的一系列管理活动,目标是完善数据内外部流通和价值实现保障数据对外交易流通的健康有序发展。 数据流通模块主要分为“定责”“确权”“享利”和“拓量”“优本”“创益”六个方面,包括数据认责管理、数据合规管理、数据权属管理、数据凭证管理、内部贡献评估、外部合作管理、数据接入管理、数据产品管理、数据交易管理、数据资产科目管理、数据资产价值评估、数据资产价格管理、数据计费管理、数据账务管理、数据结算管理。 5.组织保障 组织保障是成功开展数据资产管理工作的先决条件。企业应充分认识数据资产管理的重要性,从组织架构、标准规范、管理机制、人才培育四个方面,为深化数据资产管理体系提供组织保障,同时,质量安全管控机制覆盖数据资产全生命周期管理各环节,为加强全过程数据标准符合度检查提供相应工作指引。 组织保障模块主要包括组织架构、标准规范、管理机制、人才培育。 6.技术支撑 技术支撑是数据资产及数据资产管理的基本载体,是强化管理力度、提升工作效率的重要基础,也是保障数据资产管理职能有效执行以及配合组织管理机制正常运转的工具基础。 技术支撑提供了技术先进、功能完善、运行高效、安全可靠的支撑能力,包括了平台工具和技术创新两方面内容。
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