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请简述数据资产管理和数据治理之间的差异,及相关功能。

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发表于 2025-10-28 08:31:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动,用以保证数据资产的安全完整,合理配置和有效利用,从而提高带来的经济效益,保障和促进各项事业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心,也是目前市场积极探索的前沿地带。
数据资产管理的主要功能包括:
(1) 数据合规管理
(2) 数据认责管理
(3) 数字价值创造
(4) 数据产品管理
(5) 数据交易管理
(6) 数据资产财务管理
数据治理是对数据资产管理的授权和控制(规划、监督和执行),数据治理指导所有其它数据管理功能如何执行。数据管理功能包括:元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据安全管理等。
数据治理的主要功能包括:
(1) 参与:数据治理必要性的清晰愿景,对目标的清晰理解。所有的利益干系人全力支持和参与到数据治理中去。
(2) 战略:为了支持和实现组织目标的计划和一系列需求。数据治理与组织拉齐,并且清晰展现数据治理对组织战略的支持。
(3) 架构和设计:用以维持数据相关目标的新的组织能力的理念,描述和设计。利益干系人拥有新的能力和运营模型。
(4) 实施:实施计划并确保一系列可持续的能力,以保证数据价值初始化,数据治理可持续运行。
(5) 运营和变更:一套可操作的嵌入式的常态化业务(BAU)能力以加强使用数据的各项活动。

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