数据词典：智能检索（Intelligent Retrieval）

赵老师

随着科学技术的迅速发展，出现了“知识爆炸”的情况，对国内外种类繁多和数量巨大的科技文献的检索远非人力和传统检索系统所能胜任。研究智能检索系统已经成为科技持续发展的重要保证。

智能信息检索系统的设计者们将面临以下几个问题。首先，建立一个能够理解以自然语言陈述的询问系统本身就存在不少问题。其次，即使能够通过规定某些机器可以理解的形式化询问语句来回避语言理解问题，也仍然存在一个如何根据存储的事实演绎出答案的问题。第三，理解询问和演绎答案所需要的知识，都有可能超出该科学领域数据库所表示的知识范围。常识往往是需要的，但在学科领域的数据库中常常被忽略掉。怎么表示和应用常识是采用人工智能方法的系统设计问题之一。

【出处】贲可荣，张彦铎 著.人工智能（第3版），清华大学出版社，2018年12月.