数据词典：时序分析（Time Series Analysis）

赵老师

时序分析（Time Series Analysis）是以分析时间序列的发展过程、方向和趋势，预测将来时域可能达到的目标的方法。此方法运用概率统计中时间序列分析原理和技术，利用时序系统的数据相关性，建立相应的数学模型，描述系统的时序状态，以预测未来。

时序分析的基本步骤是：

1．以有关的历史资料的数据为依据，区别不规则变动、循环变动、季节变动等不同时间的动势，特别是连续的长期动势，并整理出统计图。

2．从系统原则出发，综合分析时间序列，反映曾经发生过的所有因果联系及影响，分析各种作用力的综合作用。

3．运用数学模型求出时间序列以及将来时态的各项预测值，如移动平均法、季节系数法、指数平滑法。时序分析适用以数据量化的时序系统，主要是以概率统计分析随时间变化的随机系统。在新闻工作中，一个历史阶段的来稿数量的变动；版面内容的变动；订阅份数的变动；读者来信来访的变动等等，都是随时间变化的随机系统。利用概率统计，整理过去的数据，分析其变化规律，特别是掌握连续的长期动势，可以预测新闻现象随时间变化的未来的状态。

【出处】刘建明，王泰玄等．宣传舆论学大辞典：经济日报出版社。