数据词典：ETL（Extract-Transform-Load）

大麦哥

ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，常用于数据仓库中的数据采集和预处理环节。顾名思义，ETL从原系统中抽取数据，并根据实际商务需求对数据进行转换，并把转换结果加载到目标数据存储中。可以看出，ETL既包含了数据采集环节，也包含了数据预处理环节。ETL的源和目标通常都是数据库和文件，但是也可以是其他类型的数据存储，比如消息队列。ETL是实现大规模数据初步加载的理想解决方案，它提供了高级的转换能力。ETL任务通常都是在“维护时间窗口”进行，在ETL任务执行期间，数据源默认不会发生变化，这就使得用户不必担忧ETL任务开销对数据源的影响，但同时也意味着，对于商务用户而言，数据和应用并非任何时候都是可用的。目前，市场上主流的ETL工具包括DataPipeline、Kettle、Talend、Informatica、Datax、Oracle Goldengate等。

【出处】林子雨.大数据导论.人民邮电出版社,2020年9月第1版.