数据词典：Storm

赵老师

Twitter Storm是一个免费、开源的分布式实时计算系统，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义，Storm可以简单、高效、可靠地处理流数据，并支持多种编程语言。Storm框架可以方便地与数据库系统进行整合，从而开发出强大的实时计算系统。目前，Storm框架已成为Apache的孵化项目，可以在其官方网站（http://storm.apache.org/）中了解更多信息。

Storm具有以下主要特点。

1．整合性。Storm可方便地与队列系统和数据库系统进行整合。

2．简易的API。Storm的API在使用上既简单又方便。

3．可扩展性。Storm的并行特性使其可以运行在分布式集群中。

4．容错性。Storm可以自动进行故障节点的重启，以及节点故障时任务的重新分配。

5．可靠的消息处理。Storm保证每个消息都能完整处理。

6．支持各种编程语言。Storm支持使用各种编程语言来定义任务。

7．快速部署。Storm仅需要少量的安装和配置就可以快速进行部署和使用。

8．免费、开源。Storm是一款开源框架，可以免费使用。

Storm可用于许多领域中，如实时分析、在线机器学习、持续计算、远程RPC、数据提取加载转换等。由于Storm具有可扩展、高容错性、能可靠地处理消息等特点，目前已经广泛应用于流计算中。此外，Storm是开源免费的，用户可以轻易地进行搭建、使用，大大降低了学习和使用成本。

【出处】林子雨.大数据技术原理与应用（第3版）.人民邮电出版社，2021年1月.