请简要描述数据资产的质量维度包括哪些？

大麦哥

1．真实性，表示数据的真实程度。如果数据有偏差，那么使用结果可能会差之毫厘失之干里：若数据造假，更将失去数据统计的意义。真实的数据才具有价值。

2．完整性，表示数据对被记录对象的所有相关指标的完整程度。关键数据的缺失，将影响数据在应用中的价值贡献，或需增加成本去补充数据。数据的采集范围越广，完整性可能越高，数据资产的价值相对也会越大。

3．准确性，表示数据被记录的准确程度。在工作中，拿到的数据都需要先进行清洗工作，排除异常值、空白值、无效值、重复值等，这项工作很可能会占到整个数据分析过程将近一半的时间。专职工种“数据清理工程师”的出现也说明数据清洗工作的复杂性。数据的准确性越高，对数据的清理成本越低，数据的价值也就越大。

4．数据成本，在数据交易市场不活跃的情况下，数据的价值没有一个明确的计算方式，卖方出售数据的报价首先会考虑数据的成本。数据的获取方式通常为公司内部收集或者外购。对于公司内部产生和收集数据，显性成本主要有收集、持有程序下的人力成本、存储设备成本等，无法可靠计量的隐形成本主要为数据所附着业务的研发成本、人力成本摊销等。通常，获取成本越大，数据的交易价值相对越大。

5．安全性，表示数据不被窃取或破坏的能力。数据自身的安全性越高，就可以为企业产生越稳定的价值贡献；同时，数据持有企业对其支付的保护成本越低，其数据资产的价值越大。