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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）。WEKA软件是新西兰怀卡托大学的计算机科学系的机器学习小组用Java语言开发的机器学习/数据挖掘开源软件。2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的WEKA小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，WEKA系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一。 WEKA限制在GNU通用公众证书的条件下发布，它几乎可以运行在所有操作系统平台上，包括Linux、Windows、Macintosh等。WEKA是一个集数据预处理、学习算法（分类、回归、聚类、关联分析）和评估方法等为一体的综合性数据挖掘工具，具有交互式可视化界面，提供算法学习比较环境，通过其提供的接口可实现自定义的数据挖掘算法。 【出处】葛东旭.数据挖掘原理与应用.机械工业出版社，2020年3月第1版.
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发表于 2025-12-8 10:22:03
