数据词典：监督学习（Supervised Learning）

赵老师

监督学习从给定的训练数据集中学习一个函数，当有新数据时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习分为回归和分类两种类型，包括线性回归、Logistic回归、CART、朴素贝叶斯、KNN等几种算法。回归是精确值预测。例如，根据已有的销售价格和销售数量建立模型，预测新销售价格对应的销售数量，就是回归的过程。

【出处】鲍军鹏,张选平.人工智能导论（第2版）,机械工业出版社,2021年1月.