数据词典：隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）

赵老师

如果系统从一种状态转移到另一种状态时，仅取决于前面n个状态，则这种过程称为马尔科夫过程。如果该过程中状态转移是不确定的，而是以概率随机选择，则就是马尔可夫随机过程。隐马尔可夫模型就是一个二重马尔科夫随机过程。它包括具有状态转移概率的马尔科夫链和输出观测值的随机过程。它的状态不确定或者不可见，不能直接地观察到，但能通过观测向量序列的随机过程表现出来。每个观测向量都通过某些概率密度分布表现为各种状态，每个观测向量都由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。

【出处】鲍军鹏,张选平.人工智能导论（第2版）,机械工业出版社,2021年1月.