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数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Model，DCMM）是在工信部、国家标准化管理委员会的指导下，由全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组织编写的国家标准，也是我国首个数据管理领域国家标准。DCMM借鉴了国内外数据管理的相关理论思想，并充分结合了我国大数据行业的发展趋势，创造性地提出了符合我国企业的数据管理框架。该框架将组织数据管理能力划分为8个能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期。 DCMM新增了数据生存周期管理功能域，这是一个进步，它考虑到了原始数据转化为可用于行动的知识的整个过程，包括数据需求、数据设计与开发、数据运维直至数据退役。只有让数据治理工作贯穿数据的整个生存周期，才能彻底将数据治理到位。 DCMM的优点在于它不只是理论和知识体系，而是可以直接应用的。而且DCMM已经在工业企业中有过很多应用案例。为了推进DCMM国家标准的落地实施，指导相关组织提升数据管理能力，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组在全国范围内组织开展了数据管理能力成熟度评估试点示范工作，涵盖金融、能源、互联网和工业等多个领域的30余家企事业单位，其中就包括7家工业企业。DCMM的缺点也很突出：通过数据管理能力成熟度评估只能了解组织数据管理现状，包括已取得的成果和不足，但是并提供能力提升的方法，还需要数据管理专家给出提升建议、方法论和实施路线图。 【出处】祝守宇，蔡春久 等著.数据治理——工业企业数字化转型之道.电子工业出版社，2020年11月第1版.
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发表于 2025-11-25 10:24:09
