数据词典：数据运营（Data Operation）

赵老师

数据运营也称为数据化运营，它是一种将数据作为新型经济资产类别来经营和管理的能力和行为，以数据存储和分析挖掘应用作为核心支撑，广泛采集和融合组织内外部各类数据，荣国数据逻辑关联和分析应用，挖掘其中蕴藏的业务价值，并将其内涵信息和潜在价值作为服务或商品，提供给组织内外部的数据消费者。

数据运营包括两个重要方面，一是数据运营的核心活动职能，二是确保这些活动职能能够落地实施的保障措施（包括组织架构、制度体系）。

数据运营可以为企业运营带来以下5个方面的价值：

1．客户管理。通过数据运营，可以融合客户通过社交网络、电子商务、终端媒介等产生的非结构化数据，构建客户360度视图。

2．产品管理。通过数据运营，可以获取客户的反馈信息，及时获取客户需求，再经过深入分析，可以合理设计企业产品与服务。

3．营销管理。借助数据运营，通过挖掘、追踪、分析客户数据，可以提升精准营销水平。

4．风险管理。数据运营能够帮助企业了解客户的自然属性和行为属性，结合客户情绪分析、行为分析、客户价值度分析、客户风险分析及客户的使用情况，可以及时识别风险，建立完善的风险防范体系。

5．组织管理。数据运营能增强企业内部机构的透明度，使得企业上下级之间的信息流通更加顺畅。同时，数据运营可以优化企业内部的各种流程，提高企业的运营效率。

【出处】祝守宇，蔡春久 等著.数据治理——工业企业数字化转型之道.电子工业出版社，2020年11月第1版.