数据词典：数据众包（Data Crowdsourcing）

赵老师

众包（crowdsourcing）的概念来源于美国《连线》杂志的记者Jeff Howe，其在2006年6月提出了用于描述一种早已存在的商业实践模式。互联网的出现大幅降低了大众的沟通成本，是众包成为可能的直接原因。Web2.0和UGC（用户生成内容）的蓬勃发展为众包模式的发展提供了技术要素。维基百科、YouTube这类UGC网站是众包的典型案例。

数据众包即利用大众的智慧和力量去搜集或处理数据，而不是采用传统的办法通过问卷或者调查去搜集。这种模式大大降低了成本，甚至实现了零成本。

数据众包多种多样，如FishBrain是一个面向钓鱼爱好者的移动应用。数据众包的主要特点是来源于钓鱼爱好者的数据众包，每个钓鱼爱好者可以将自己钓鱼地点的基本数据，如风速、风向、空气湿度和温度分享给他人，为钓鱼爱好者找到最好的钓鱼位置提供帮助。

从2018年起，宝马配备了“增强型驾驶辅助系统”的车型会增配Mobileye旗下的数据采集系统——道路体验管理系统（REM）。该系统将众包采集到的实时交通数据，高度压缩后发送到云端，进而为实时的精确路况更新提供支持。

国内外的路况地图软件提供的交通拥堵数据也主要来自众包。拥堵路况的数据主要依赖于出租车的GPS来采集实时车速，也可以通过联网的摄像头、红外探头和雷达测速过往车辆的车速为辅，甚至可以搜集获取许可的普通用户汽车的车速数据。

【出处】刘英华.数据可视化——从小白到数据工程师的成长之路.电子工业出版社,2019年11月第1版.