数据词典：集中式计算（Centralized Computing）

赵老师

集中式计算主要研究如何利用一个主机（或中央系统）的资源完成一项计算任务的问题。早期的集中式计算一般采取单主机/多终端的计算模式，基本符合冯.诺依曼体系结构。单主机/多终端的集中式计算模式的主要缺点如下：

1．主机负担过重，所有的计算、存储都集中在主机上，一旦主机出现故障，系统将全面崩溃；

2．扩展不易，即当用户数量快速增长时，必须更换主机，否则服务质量受到影响；

3．系统的购置、安装、维护费用较高，不易普及。

为了克服早期集中式计算的缺点，计算模式发生了新的变化，例如提出了高性能计算（超级计算）和分布式计算的概念。

【出处】朝乐门.数据科学,清华大学出版社,2016年8月第1版.