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CDGA数据治理工程师认证:基础理论课程(黄金版)

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发表于 2025-11-4 18:09:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
全数联人才测评中心——CDGA数据治理工程师认证:基础理论课程(黄金版)

序号
主题
主要内容
1
数据管理
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 数据管理目标
(4) 什么是数据
(5) 数据与信息
(6) 数据即资产
(7) 数据管理原则
(8) 数据管理挑战
(9) 数据战略
(10) 数据管理框架
(11) DAMA与DMBOK
(12) 本章总结
2
数据处理伦理
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 什么是数据伦理
(4) 数据隐私背后的原则
(5) 数字化环境下的伦理
(6) 不伦理的数据处理和风险实践
(7) 建立数据伦理文化
(8) 数据伦理与数据治理
(9) 本章总结
3
数据治理
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 数据治理基本概念
(5) 数据治理基本活动
(6) 数据治理工具和技术
(7) 数据治理实施指南
(8) 数据治理关键指标
(9) 数据治理最佳实践
(10) 本章总结
4
数据架构
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 数据架构基本概念
(5) 数据架构基本活动
(6) 数据架构工具和技术
(7) 数据架构实施指南
(8) 数据架构关键指标
(9) 数据架构最佳实践
(10) 本章总结
5
数据建模与设计
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据建模与设计基本活动
(6) 数据建模与设计工具和技术
(7) 数据建模与设计实施指南
(8) 数据建模与设计关键指标
(9) 数据建模与设计最佳实践
(10) 本章总结
6
数据存储与操作
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据存储与操作基本活动
(6) 数据存储与操作工具和技术
(7) 数据存储与操作实施指南
(8) 数据存储与操作关键指标
(9) 数据存储与操作最佳实践
(10) 本章总结
7
数据安全
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据安全基本活动
(6) 数据安全工具和技术
(7) 数据安全实施指南
(8) 数据安全关键指标
(9) 数据安全最佳实践
(10) 本章总结
8
数据集成与互操作性
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据集成与互操作性基本活动
(6) 数据集成与互操作性工具和技术
(7) 数据集成与互操作性实施指南
(8) 数据集成与互操作性关键指标
(9) 数据集成与互操作性最佳实践
(10) 本章总结
9
文档和内容管理
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 文档和内容管理基本活动
(6) 文档和内容管理工具和技术
(7) 文档和内容管理实施指南
(8) 文档和内容管理关键指标
(9) 文档和内容管理最佳实践
(10) 本章总结
10
参考数据和主数据
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 参考数据和主数据基本活动
(6) 参考数据和主数据工具和技术
(7) 参考数据和主数据实施指南
(8) 参考数据和主数据关键指标
(9) 参考数据和主数据最佳实践
(10) 本章总结
11
数据仓库与商务智能
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据仓库与商务智能基本活动
(6) 数据仓库与商务智能工具和技术
(7) 数据仓库与商务智能实施指南
(8) 数据仓库与商务智能关键指标
(9) 数据仓库与商务智能最佳实践
(10) 本章总结
12
元数据管理
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 元数据管理基本活动
(6) 元数据管理工具和技术
(7) 元数据管理实施指南
(8) 元数据管理关键指标
(9) 元数据管理最佳实践
(10) 本章总结
13
数据质量管理
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据质量基本活动
(6) 数据质量工具和技术
(7) 数据质量实施指南
(8) 数据质量关键指标
(9) 数据质量最佳实践
(10) 本章总结
14
大数据与数据科学
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 大数据与数据科学基本活动
(6) 大数据与数据科学工具和技术
(7) 大数据与数据科学实施指南
(8) 大数据与数据科学关键指标
(9) 大数据与数据科学最佳实践
(10) 本章总结
15
数据管理成熟度评估
(1) 本章简介
(2) 业务驱动因素
(3) 目标和原则
(4) 基本概念
(5) 数据管理能力成熟度评估基本活动
(6) 数据管理能力成熟度评估工具和技
(7) 数据管理能力成熟度评估实施指南
(8) 数据管理能力成熟度评估关键指标
(9) 数据管理能力成熟度评最佳实践
(10) 本章总结
16
数据管理组织与角色期望
(1) 本章简介
(2) 数据管理组织模式
(3) 数据管理成功关键要素
(4) 建立数据管理组织
(5) 数据管理组织与其他组织间关系
(6) 数据管理组织中的角色
(7) 本章总结
17
数据管理与组织变革管理
(1) 本章简介
(2) 数字化转型下的组织变革管理原则
(3) 数字化转型下组织变革管理的八个误区
(4) 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
(5) 数字化转型下组织变革的可持续发展
(6) 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
(7) 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
(8) 本章总结


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