数据词典：数据科学（Data Science）

大麦哥

数据科学是用于从数据中提取价值的技术的集合。对于任何将收集、存储和处理数据作为其运营活动的一部分的组织而言，它已成为必不可少的工具。数据科学技术依赖于在数据中查找有用的模式、连接和关系。作为一个流行词，广泛的各种定义和标准组成了数据科学。数据科学通常也被称为知识发现、机器学习、预测分析或数据挖掘。但是，每个术语的含义略有不同，具体取决于上下文。

数据科学从数据开始，数据范围从数字观测的几个简单数组到具有数千个变量的数百万个观测的复杂矩阵。数据科学利用某些专门的计算方法，以便在数据集中发现有意义和有用的结构。数据科学学科与数据库系统、数据工程、可视化、数据分析、实验和商业智能（BI）等许多相关领域共存并密切相关。

【出处】维贾伊.库图,巴拉.德斯潘德,著，黄智濒,白鹏 译.数据科学概念与实践,机械工业出版社，2020年9月第1版。