数据词典：语义网络（Semantic Network）

赵老师

语义网络是J. R. Quillian 于1968年在博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型最先提出的。他主张在处理自然语言语义理解问题时，应当把语义放在第一位，一个词的含义只有根据它所处的上下文环境才能准确地把握。基于Quillian的工作，Simon于1970年正式提出了语义网络的概念。自20世纪中期以来，语义网络已在专家系统、自然语言理解等领域得到了广泛的应用。

语义网络在形式上是一个有向图，由一个结点和若干条弧线构成，结点和弧线都可以有标号。结点表示一个问题领域中的物体、概念、事件、动作或状态，弧表示结点间的语义联系。

在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点（概念结点）两种类型。如“汽车”这样的结点是类结点，而“我的汽车”则是实例结点。有向弧用于刻画结点之间的语义联系，是语义网络组织知识的关键。由于语义联系非常丰富，不同应用系统所需的语义联系和种类及其解释不尽相同。比较典型的语义联系有以下几种：

1．以个体为中心组织知识的语义联系；

2．以谓词或关系为中心组织知识的语义联系。

【出处】贲可荣，张彦铎 著.人工智能（第3版），清华大学出版社，2018年12月.