|
分布式人工智能（Distributed AI，DAI）是分布式计算与人工智能结合的结果。DAI系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。 分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。DAI中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各Agent之间的协作与对话，包括分布式问题求解和多Agent系统两个领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分成多个相互合作和知识共享的模块或结点。多Agent系统则研究各Agent之间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而多Agent系统则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。 【出处】贲可荣，张彦铎 著.人工智能（第3版），清华大学出版社，2018年12月.
| 
发表于 2025-12-16 18:50:32
