押题：CDAM论述题——2025第4期

赵老师

论述题1：数据资产入表

假设A企业截止到2025年12月31日数据资产入表了5300万元人民币，分别为无形资产客户数据集市和无形资产客户画像应用，入表的金额分别为5000万元人民币和300万元人民币。按照财务会计摊销原则，无形资产客户数据集市摊销年限为5年，无形资产客户画像应用摊销年限为3年。为了便于计算，假设无形资产客户数据集市每年的摊销金额为1000万元人民币，无形资产客户画像每年的摊销金额为100万。

请基于以上该内容回答如下问题：

(1) 什么是数据资产，数据资产的特征是什么？（2分）

(2) 数据资产入表的步骤、参与团队以及成果物都是什么？哪个团队最关键并负有最终责任？（2分）

(3) 请计算企业A入表后，2025年资产增加额度、利润变化额度、税收增加额度（假设企业A缴纳的企业所得税为15%）（4分）

(4) 请分析数据资产入表给企业带来的利弊（2分）

参考答案：

问题1：

数据资产的定义：《GB/T 40685-2021信息技术服务数据资产管理要求》中数据资产定义指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。如基础数据、指标、标签、挖掘模型、质量检核规则等。

(1) 合法合规：在企业经营过程中产生或者外部合法获取，由企业合法控制或被授权使用（数据成为数据资产需要明确控制权，避免法律风险）。

(2) 可利用：符合可利用状态（不可利用的数据不可衡量价值，未能带来利益，是数据资源，而不是资产）。

(3) 有经济价值：企业具有所有权或者可用权，这些对数据的权利将保障数据产出的经济利益可以归属到企业。

(4) 安全：符合安全管理标准和要求。

(5) 规范：符合我行数据资产管理规范要求，归属发布明确。

问题2：

数据资产入表采用六步方法。六个步骤、参与团队、以及成果物如下：

(1) 数据资源和数据资产的盘点：

① 人员：数据团队、业务团队

② 成果：数据资产目录

(2) 数据合规的审核和确权：

① 人员：第三方机构（比如律师事务所或会计事务所、数据交易所等）、数据团队

② 成果：合规和确权文书

(3) 数据质量评估：

① 人员：数据团队、业务团队

② 成果：数据质量报告

(4) 确定场景和收益：

① 人员：会计事务所等第三方机构、数据团队

② 成果：场景和收益报告

(5) 成本合理归集与分摊：

① 人员：会计事务所等第三方机构、数据团队

② 成果：成本归集和分摊报告

(6) 数据资源入表和披露：

① 人员：会计事务所、数据团队

② 成果：会计报表，年终审计等

在数据资产入表的过程中，起到关键作用的人员是：财务团队，即，相对于数据团队，对于入表工作，财务团队更重要，必须由财务团队驱动入表工作的开展，并承担最终责任。

问题3：

客户集市资产增加：5000-1000=4000（万元）

客户画像资产增加：300-100=200（万元）

利润额度合计增加：4000+200=4200（万元）

税收额度增加：4200*15%=630（万元）

问题4：

(1) 因存货与无形资产增加导致总资产增加，而负债前后变化幅度小于资产，使得资产负债率下降，即企业的杠杆率下降；

(2) 数据资产入表导致所得税费用上升，应交税费等流动负债增加，流动负债增加幅度大于流动资产，使得流动比率下降；

(3) 数据资源形成无形资产后需要按照预计可使用年限进行摊销，虽然入表当年部分费用化的数据资产因纳入资产负债表而导致当期成本或费用降低，但因为无形资产摊销导致后续年份的数据资源无形资产摊销额将再次计入当期成本或费用，直至无形资产最终处置或报废，即入表可能导致企业成本或费用的确认存在时间差异，呈现先低后高的规律；

(4) 假定企业收入平稳，由于当期成本或费用先低后高，则利润呈现出先高后低的状态，毛利率和净资产收益率同样也会呈现先高后低的状态；

(5) 由于利润先高后低的变化，可能导致所得税也表现为先高后低。

论述题2：数据资产交易

(1) 数据交易平台整体框架设计方案是什么？（10分）

参考答案：

问题1：

数据交易平台整体框架设计方案包括如下十个方面，分别是：

(1) 交易平台定位

1) 整合数据资源

2) 推动价值发现

3) 赋能产业发展

4) 保障合规交易

(2) 技术架构

1) 基础设施层：依托省内云计算资源，构建稳定可靠的计算、存储和网络环境。

2) 数据管理层：运用数据治理工具，对交易数据进行清洗、脱敏、分类、分级等处理。

3) 交易支撑层：开发智能合约平台，实现交易的自动化执行与可信追溯；

4) 应用层：打造用户友好的交易界面，提供数据交易的全流程服务，包括数据挂牌、交易撮合、合同签订、数据交付、结算清算等功能。

5) 安全保障层：从网络安全、数据安全、应用安全等多维度构建安全防护体系。

(3) 团队建设

1) 技术研发团队

2) 数据运营团队

3) 交易服务团队

4) 合规风控团队

5) 市场拓展团队

6) 综合管理团队

(4) 数据交易产品类型

1) API

2) 数据包

3) 数据报告

4) 数据集

5) 数据应用

6) 数据解决方案，等

(5) 政策制度保障

1) 数据产权制度

2) 数据要素流通与交易制度

3) 数据要素利益分配制度

4) 数据要素治理制度

(6) 运营策略

1) 政府引导与市场化运作结合

2) 合作共建与共享共赢

3) 创新驱动与持续发展

(7) 参与方的角色和职责

1) 数据提供方：负责提供合法拥有的数据资源，并确保数据的真实性、准确性与完整性。

2) 数据需求方：明确自身数据需求，在平台上寻找合适的数据产品或服务。

3) 数据服务方（平台运营方、监管机构、第三方服务机构）：负责平台的建设、运营与维护，对平台运营及交易活动进行监督管理。对数据资产进行价值评估；提供法律咨询与合规审查服务

(8) 数据交易模式

1) 场内交易模式

2) 场外交易模式

3) 数据托管交易模式：

(9) 交易方式

1) 竞价交易

2) 询价交易

3) 协作成交，等

(10) 经营范围

1) 数据交易服务

2) 数据产品研发与销售

3) 数据增值服务

4) 数据资产运营

5) 技术服务与咨询

6) 教育培训

论述题3：数据资产运营

(1) 什么是数据资产运营？具体包括哪些方面？（3分）

(2) 结合自己的企业实际情况，设计一个数据资产运营方案。（7分）

参考答案

问题1：

数据资产运营主要是指数据资产化相关的工作，比如数据产品的研发、入表、交易等，数据资产运营的核心在于发掘和利用数据资源的价值。具体而言，数据资产运营可以涵盖多个方面，包括但不限于：

(1) 数据资源化运营：如何把原始数据转化为生产资源。主要是指对原始数据的治理和管理，比如数据的集成、清洗、标准化等。

(2) 数据资产化运营：如何把数据当作生产资源来开发应用，最大化数据的价值，主要是指数据产品的研发利用。更像是数据的生产运营。

(3) 数据资本化运营：是指数据的资本化运作。企业资本化运营的实质，就是把企业拥有的一切经济资源，比如数据，资本化。

问题2：

根据与我的实际工作的结合，设计数据资产运营方案如下：

(1) 数据资产运营目标：

1) 短期目标：完成企业数据资产梳理与盘点，搭建基础数据资产运营体系

2) 中期目标：优化数据资产运营体系，提升数据产品质量与市场竞争力

3) 长期目标：成为行业数据资产运营标杆，数据资产价值持续增长

(2) 组织架构调整：

1) 设立数据资产运营管理中心；

2) 明确数据资产管理部、数据产品研发部、数据市场运营部、数据安全合规部等部门的职责；

3) 建立跨部门的协作机制。

(3) 团队建设：

1) 人员招聘：数据科学家、数据分析师、数据工程师、市场营销专家、法律合规专家等人才

2) 定期组织涵盖数据资产运营各方面的培训与发展；

3) 建立与运营目标相匹配的绩效考核机制。

(4) 数据产品设计：

1) 市场调研与需求分析；

2) 产品规划与开发；

3) 产品优化与迭代。

(5) 软件采购和建设：

1) 数据管理系统；

2) 数据分析工具；

3) 数据安全软件；

4) 产品研发平台。

(6) 数字资产运营策略：

1) 定期对企业数据资产进行盘点评估；

2) 开展数据资产确权和交易；

3) 提供数据资产增值服务；

4) 开展数据资产合作与生态建设。

(7) 风险管理与合规保障：

1) 对数据安全风险、数据质量风险、市场风险、法律合规风险等进行识别与评估；

2) 针对不同的风险，制定相应的应对策略；

3) 建立健全数据资产运营的合规管理体系，制定合规制度与流程。

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