数据词典：数据虚拟化（Data Virtualization）

赵老师

数据虚拟化（data virtualization）是指数据整合的过程，以此获得更多的数据信息。这个过程通常会引入其他技术，例如数据库、应用程序、文件系统、网页技术、大数据技术等。

数据虚拟化是用来描述所有数据管理方法的涵盖性术语，这些方法允许应用程序检索并管理数据，且不需要数据相关的技术细节，例如它格式化的方式或物理位置所在。

从用户应用的角度出发，数据虚拟化系统架构应该包含3层:应用层、数据虚拟化层和源数据层。其中，数据虚拟化层包括数据虚拟化平面和管理平面，二者相互结合执行全方位的查询、处理、集成和管理功能。

应用层主要是面向前端各种各样的数据查询访问应用，将用户的查询请求传递到数据虚拟化层。系统为数据消费者的查询请求提供多种访问接口，用于访问数据虚拟化系统，如某些数据消费者可以用JDBC/SQL接口访问，另一些数据消费者可以采用MDX(multi-dimensional expressions)接口或基于SOAP(simple object access protocol)接口访问相同的数据服务，对数据消费者而言可以根据自己确定的访问方式发起查询请求。

数据虚拟化层是整个数据虚拟化系统的核心，包括2个平面:数据虚拟化平面和管理平面。其中，数据虚拟化平面包含4个层次的内容，完成数据的抽象、元数据建模、数据源映射、查询驱动与响应等功能；管理平面进行系统配置、管理、监测、安全、数据检查与维护等工作。

源数据层针对各个数据所有者提供的多源异构数据源进行统一的接口管理，实现数据虚拟化系统中各种不同数据源的访问细节对用户进行屏蔽。通过ODBC/JDBC、JSON、API等接口，实现源数据的获取和传输，最终完成用户所需数据资源的交付。

【出处】数据虚拟化研究综述．中国知网.